专业基础课程:
人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础。
专业核心课程:
人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发。
1. 机器学习工程师:机器学习是人工智能技术应用领域的核心技术之一,机器学习工程师负责设计和实现机器学习算法,用于实现各种用例,如语音识别、图像识别、自然语言处理等等。
2. 自然语言处理工程师:自然语言处理是人工智能技术应用领域的重要分支,自然语言处理工程师负责设计和实现自然语言处理算法和系统,用于解决语言理解和生成等问题。
3. 计算机视觉工程师:计算机视觉是人工智能技术应用领域的另一个重要分支,计算机视觉工程师负责设计和实现计算机视觉算法和系统,用于图像和视频分析、分类和识别等方面。