东华大学数据科学与大数据技术专业是一个特色鲜明、实力强劲的专业，是否“值得读”需要结合考生自身的职业规划和学习兴趣来判断。下面蝶变志愿小编将为2026年考生详细说一说东华大学数据科学与大数据技术专业怎么样。希望可以帮考生快速了解数据科学与大数据技术专业的核心优势与考量。
历年东华大学数据科学与大数据技术专业分数线
一、数据科学与大数据技术
| 年份 | 批次 | 科类 | 最低分 | 最低分位次 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 本科批 | 综合 | 544 | 8160 |
| 2024 | 本科批 | 综合 | 553 | 7218 |
二、数据科学与大数据技术（办学点在松江校区；）
| 年份 | 批次 | 科类 | 最低分 | 最低分位次 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 本科批 | 综合 | 550 | 7651 |
东华大学数据科学与大数据技术就业前景怎么样
培养目标
数据科学与大数据技术专业以培养数据科学领域的应用型和创新型复合人才为目标，面向纺织业、制造业、医疗卫生行业、金融证券业、互联网业等主导产业和国家战略性新兴产业，理论与实践并重，强化工程意识，培养具有扎实数据科学基础知识，掌握计算机技术，具备数据分析与建模、数据处理技术能力，能胜任大数据分析、处理、开发和应用研究工作的人才。主要课程
主要课程包括高等代数、线性代数、概率论与数理统计、随机过程、离散数学、程序设计基础、数据结构、算法设计与分析、数据库系统原理、数据仓库与数据挖掘、大数据技术、人工智能原理、机器学习、计算机视觉、自然语言处理。实践环节
实践环节旨在锻炼学生综合分析问题与解决问题的能力，分成两类：一类是课程实验，如数据库应用课程设计、数据结构课程设计、机器学习课程设计，以及计算机视觉课程设计等；另一类是在校内外实验、实习基地进行的综合应用实践，如大数据应用课程设计、毕业论文（设计），以及参与科研课题，培养科研工作能力和创新精神。专业特色
东华大学对接国家大数据战略和国际时尚创意两个制高点，通过结合大数据先进技术与学校优势学科，为国家培养战略特需人才。数据科学与大数据技术专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。东华大学将通过数据科学与大数据技术专业建设深化大数据技术发展研究，将其与更多新兴技术相结合，作为新兴技术的核心与驱动。毕业去向
毕业生能在科研部门、教育单位、企事业单位、医疗、金融、制造和管理等行业从事数据科学理论研究与应用、数据挖掘分析与决策支持、大数据平台建设与系统集成、大数据项目需求分析与产品研发等方面的工作。猜你喜欢
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