闽南师范大学数据科学与大数据技术专业是一个特色鲜明、实力强劲的专业,是否“值得读”需要结合考生自身的职业规划和学习兴趣来判断。下面蝶变志愿小编将为2026年考生详细说一说闽南师范大学数据科学与大数据技术专业怎么样。希望可以帮考生快速了解数据科学与大数据技术专业的核心优势与考量。

一、数据科学与大数据技术
| 年份 | 批次 | 科类 | 最低分 | 最低分位次 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 本科批 | 物理类 | 525 | 38469 |
| 2024 | 本科批 | 物理类 | 548 | 42063 |
专业概述
数据科学与大数据技术专业是闽南师范大学为适应大数据时代发展需求而设立的本科专业。数据科学与大数据技术专业旨在培养具备扎实的数据科学理论基础和专业技能,能够胜任大数据分析与应用的高层次、复合型技术人才。培养目标
数据科学与大数据技术专业培养适合大数据发展和应用的需要,具有良好的政治素质与道德修养,掌握数据建模、数据管理和分析;熟练运用各种大数据分析技术和手段;能够从事大数据有关教学、开发和应用的高层次、复合型技术人才。课程设置
主要课程包括:数据挖掘、数据库原理及应用、大数据通识导论、Hadoop大数据开发、数据可视化、大数据安全技术、智能终端与移动应用开发、数据采集与网络爬虫、Python程序设计、面向对象程序设计、数据结构与算法、大数据技术架构、软件工程、计算机网络、操作系统。专业特色
数据科学与大数据技术专业注重理论与实践相结合,课程设置紧跟行业前沿,强调学生的动手能力和创新思维。通过校企合作、实习实训等多种方式,提升学生的实际应用能力和就业竞争力。就业方向
毕业生可面向机器学习、人工智能等领域,从事大数据开发,大数据分析,数据挖掘,大数据可视化等方面工作,可胜任政府、事业单位、高等院校及企业的大数据开发工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等岗位。总结
闽南师范大学的数据科学与大数据技术专业,通过系统的课程设置和丰富的实践机会,致力于培养具备扎实理论基础和实际应用能力的高素质人才,为大数据行业的发展提供有力支持。