贵州商学院数据科学与大数据技术专业是一个特色鲜明、实力强劲的专业,是否“值得读”需要结合考生自身的职业规划和学习兴趣来判断。下面蝶变志愿小编将为2026年考生详细说一说贵州商学院数据科学与大数据技术专业怎么样。希望可以帮考生快速了解数据科学与大数据技术专业的核心优势与考量。

一、数据科学与大数据技术
| 年份 | 批次 | 科类 | 最低分 | 最低分位次 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 本科二批 | 理科 | 409 | 83370 |
| 2023 | 本科二批 | 理科 | 418 | 86213 |
二、数据科学与大数据技术(外语语种要求:不限)
| 年份 | 批次 | 科类 | 最低分 | 最低分位次 |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | 本科批 | 物理类 | 461 | 85888 |
专业概述
数据科学与大数据技术专业是贵州商学院为适应“互联网+”时代需求而设立的一个本科专业。数据科学与大数据技术专业旨在培养具备扎实的数据科学与大数据技术专业知识,能够在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事经济数据组织、管理分析和应用服务的高素质应用技术型人才。培养目标
数据科学与大数据技术专业培养基本素质好,具有强烈社会责任感,深厚人文底蕴,扎实数据科学与大数据技术专业知识,具有开拓创新的精神和分析解决问题的能力。学生将掌握“互联网+”时代下管理商务大数据的系统方法、分析方法和处理技术,具备数据组织、分析研究、流通与开发利用的基本能力,掌握大数据的基本理论、基本知识和基本技能。课程设置
数据科学与大数据技术专业的主干课程包括:应用统计、数据库原理与应用、数据科学导引、商务数据营销、数据获取与清理、数据挖掘原理、大数据技术等。这些课程旨在为学生提供全面的数据科学与大数据技术知识体系,使其能够胜任未来的职业挑战。专业特色
数据科学与大数据技术专业注重理论与实践相结合,强调学生在实际应用中的能力培养。通过系统的课程学习和实践训练,学生将具备市场数据分析、挖掘能力,以及数据科学分析能力,能够在各种复杂的数据环境中进行有效的数据管理和分析。就业方向
毕业生可以在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事经济数据组织、管理分析和应用服务等工作。具体岗位包括数据分析师、数据工程师、数据科学家、大数据开发工程师等,就业前景广阔。总结
贵州商学院的数据科学与大数据技术专业致力于培养具备扎实专业知识和高素质应用能力的人才,适应“互联网+”时代的需求。通过系统的课程设置和实践训练,学生将掌握大数据的基本理论、基本知识和基本技能,具备在复杂数据环境中进行有效管理和分析的能力,为未来的职业发展奠定坚实基础。