西京学院数据科学与大数据技术专业是一个特色鲜明、实力强劲的专业，是否“值得读”需要结合考生自身的职业规划和学习兴趣来判断。下面蝶变志愿小编将为2026年考生详细说一说西京学院数据科学与大数据技术专业怎么样。希望可以帮考生快速了解数据科学与大数据技术专业的核心优势与考量。
历年西京学院数据科学与大数据技术专业分数线
一、数据科学与大数据技术
| 年份 | 批次 | 科类 | 最低分 | 最低分位次 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 本科二批 | 理科 | 386 | 100326 |
二、数据科学与大数据技术（语文不得低于90分）
| 年份 | 批次 | 科类 | 最低分 | 最低分位次 |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | 本科二批 | 理科 | 424 | 97709 |
西京学院数据科学与大数据技术就业前景怎么样
培养目标
数据科学与大数据技术专业面向大数据时代发展需要，培养具有健全人格、匠心精神和数据思维，掌握统计学、计算机科学、大数据技术、产业领域等多学科理论知识和实践技能，能够将大数据领域的专业知识和方法应用到工程实践中，解决一定复杂工程问题，能够从事数据采集、大数据分析与处理、数据可视化以及大数据应用产品的设计、开发与运维的高素质应用型人才。专业特色
数据科学与大数据技术专业拥有省级教学名师1名，与百度联合建有西京学院大数据实践平台，配备企业项目案例和真实商业数据，形成了“教、学、练、赛、用”五位一体的人才培养模式。顺应国家大数据战略发展需求，注重多学科交叉，将知识、能力、素质培养融为一体，构建了与工程教育认证理念契合的“认知实践、综合实践、创新实践”三层次递阶式应用创新能力培养方案，着力培养学生工程应用和创新实践能力。主干课程
数据结构、计算机网络、Java语言程序设计、数据科学导论、数据库原理、应用统计学、Python语言程序设计、Linux操作系统、云计算、大数据技术原理及应用、数据收集与预处理、大数据存储与管理、数据挖掘、机器学习、大数据分析与可视化技术、Hadoop、Spark等。主要实践环节
金工实习、软件开发技术实训、数据库系统开发课程设计、大数据技术课程设计、大数据开发综合实训、生产实习、毕业实习等。就业方向
能够胜任企事业单位大数据平台运维、数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据分析与处理、数据可视化、大数据应用开发等岗位工作。猜你喜欢
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