安徽工业大学数据科学与大数据技术专业是一个特色鲜明、实力强劲的专业,是否“值得读”需要结合考生自身的职业规划和学习兴趣来判断。下面蝶变志愿小编将为2026年考生详细说一说安徽工业大学数据科学与大数据技术专业怎么样。希望可以帮考生快速了解数据科学与大数据技术专业的核心优势与考量。

一、数据科学与大数据技术
| 年份 | 批次 | 科类 | 最低分 | 最低分位次 |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | 地方专项计划本科批 | 物理类 | 572 | 44886 |
培养目标
数据科学与大数据技术专业立足于“互联网+”背景下的现实需求,按照重基础、宽口径、产教融合的培养模式,培养具备系统坚实的数据科学基础和扎实的大数据应用开发能力,掌握数据科学与大数据技术的基本理论和方法,了解大数据、人工智能、区块链、云计算等相关学科及行业的发展,适应现代社会与科学技术发展要求的德、智、体、美、劳全面发展的复合型、高素质的创新人才。师资力量
专业教师有20人,其中教授5人,副教授9人,硕导8人,具有博士学位教师14人,4位教师有海外经历,省级教学名师1名,省级教坛新秀1名。数据科学与大数据技术专业教师多数毕业于南京大学、东南大学、南京航天航空大学等985高校。目前主持国家自然科学基金10项、国家部委和省级项目4项,科研经费近180万。发表SCI、EI收录论文50余篇。就业去向
数据科学与大数据技术专业就业前景广阔,毕业生能在政府机构、企事业单位等从事计算机与互联网、大数据管理与研究、工程应用与开发、技术咨询与管理等相关领域工作。同时可以报考与大数据科学与技术相关的统计学、人工智能、软件工程、计算机科学与技术等跨专业的国内外研究生,进一步深造与学习。创新实践训练
数据科学与大数据技术专业学生可参加数学建模竞赛(国赛、美国赛等)、全国数学竞赛、大学生创新创业训练计划、大学生挑战杯创新/创业竞赛、国际遗传工程机器设计大赛、全国高校密码数学挑战赛等。